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📄️ 第1章-数学建模概论

1.1数学模型与数学建模 1.2数学建模的基本方法与步骤 1.3建模竞赛论文写作 1.4数学建模与能力培养

2.1Python概述 2.2Python基本数据类型 2.3函数 2.4NumPy库 2.5Pandas库 2.6文件操作 2.7 SciPy库 2.8SymPy库 2.9Matplotlib库

3.1特征值与特征向量 3.2矩阵的奇异值分解及应用

4.1线性规划模型 4.2整数规划模型 4.3投资的收益与风险 4.2比赛项目排序问题

5.1非线性规划概念和理论 5.2一个简单的非线性规划模型 5.3二次规划模型 5.4非线性规划的求解及应 5.5多目标规划 5.6飞行管理问题

6.1图与网络的基础理论 6.2 NetworkX简介 6.3最短路算法 6.4最小生成树 6.5着色问题 6.6最大流与最小费用问题 6.7关键路径 6.8钢管订购与运输

7.1插值方法 7.2拟合 7.3函数逼近 7.4黄河小浪底调水调沙问题

8.1常微分方程问题的数学模型 8.2传染病预测问题 8.3常微分方程的求解 8.4常微分方程建模实例 8.5差分方程建模方法 8.6应用案例：最优捕鱼策略

9.1 scipy.stats模块简介 9.2统计的基本概念和统计图 9.3参数估计和假设检验 9.4方差分析

10.1一元线性回归分析 10.2多元线性回归 10.3多项式回归 10.4逐步回归 10.5广义线性回归模型

11.1聚类分析 11.2判别分析

12.1主成分分析 12.2因子分析

13.1偏最小二乘回归分析 13.2一种更简洁的计算方法 13.3案例分析

14.1综合评价指标体系 14.2综合评价数据处理 14.3常用的综合评价数学模型 14.4模糊数学方法 14.5数据包络分析 14.6招聘公务员问题

15.1灰色预测模型 15.2马尔科夫预测 15.3神经元网络

16.1基本概念 16.2零和博弈 16.3零和博弈的混合策略 16.4双矩阵博弈模型

17.1三类偏微分方程的定解问 17.2简单偏微分方程的符号解 17.3偏微分方程的差分解法 17.4 Python求偏微分方程数值解举例