📄️ 第1章-事件的概率
1.1概率是什么 1.2古典概率计算 1.3 事件的运算、条件概率与独立性 习题
📄️ 第2章-随机变量及概率分布
2.1一维随机变量 2.2多维随机变量(随机向量) 2.3条件概率分布与随机变量的独立性 2.4随机变量的函数的概率分布 习题
📄️ 第3章-随机变量的数字特征
3.1数学期望(均值)与中位数 3.2方差与矩 3.3协方差与相关系数 3.4大数定理和中心极限定理 附录 习题
📄️ 第4章-参数估计
4.1数理统计学的基本概念 4.2矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计 4.3点估计的优良性准则 4.4区间估计 习题
📄️ 第5章-假设检验
5.1问题提法和基本概念 5.2重要参数检验 5.3拟合优度检验 附录 习题
📄️ 第6章-回归、相关与方差分析
6.1回归分析基本概念 6.2一元线性回归 6.3多元线性回归 6.4相关分析 6.5方差分析 附录 习题